Yandex Direct тестирует ML-инструмент, который устанавливает персонализированные скидки в рекламе в Поиске

Модель машинного обучения внутри Yandex Direct теперь решает, каким покупателям в интернете показывать скидку и насколько глубокой она будет. Эту задачу решает новый бета-инструмент Discount Management. Модель оценивает обезличенное поведение покупателя еще до клика, поэтому скидка уже видна в результатах поиска. Ритейлеры сохраняют контроль над механикой: они выбирают товары для акции, задают общий бюджет на скидки и максимальный размер скидки, а алгоритм распределяет этот бюджет между покупателями. Система сочетает два подхода, которые агентства обычно применяют раздельно: открытую скидку, доступную любому покупателю, и персональное предложение, обычно предназначенное для постоянных клиентов. Оплата покупок со скидкой проходит через Yandex Pay любой банковской картой, а инструмент бесплатен на время работы закрытого бета-теста, хотя доступ пока ограничен небольшим кругом компаний.
Бюджеты на скидки, которые агентства раньше распределяли вручную, угадывая, какие сегменты аудитории откликнутся, теперь проходят через алгоритм, который перераспределяет те же деньги в пользу покупателей с наибольшей вероятностью покупки. Кампании, использующие Discount Management, показывают разным покупателям разные цены на один и тот же товар, что усложняет проведение единых акций с фиксированной ценой, которых клиенты часто ожидают в период распродаж. Поскольку снижение цены видно еще до клика, прямо в самом объявлении, байерам, ведущим поисковые кампании через Yandex Direct, придется внимательно следить за конверсией и маржой, чтобы понять, совпадает ли выбор алгоритма с тем, что выбрал бы человек-плановик.
- Demand Gen от Google добавляет в YouTube шоппабл-рекламу для CTV с QR-кодами
- OpenAI тестирует исключающий таргетинг для рекламы в ChatGPT с небольшой группой рекламодателей
- Broadpeak запускает Click2Cart, функцию, позволяющую зрителям CTV совершать покупку одним нажатием на пульте
- Выручка People Inc., не привязанная к сессиям, выросла на 16% на фоне падения основного веб-трафика на 22%